LangChain & RAG [Stuff/Map Reduce Chain Implementation]
RAG_Implementation_LCEL (Stuff / Map Reduce) Stuff Chain Implementation LCEL Stuff Chain 주어진 문단을 모델에게 통째로 전달하여 주어진 문서에 대한 답변을 생성 Chain의 구성요소 Retriever : input : 질문과 관련이 있는 ...
Seung Woo Kim
LangChain & RAG [RAG Basic]
RAG (Retrieval-Augmented Generation) What is a RAG (Retrieval-Augmented Generation)? models → 많은 데이터를 통해 학습 하지만, private한 데이터엔 접근하지 못함 (개인 DB, Documents 등) RAG → 우리가 질문을 하면, 2개의 event가 발생함...
LangChain & RAG [Memory, LLMChain, ChatBased Memory, LCEL Memory]
LangChain & RAG (Memory) 메모리를 추가해야 이전의 대화들을 기억할 수 있다. OpenAI에서 제공하는 기본 API 는 랭체인 없이 사용할 수 있다 → Memory가 없다. (Stateless) → 메모리에는 어떤 종류가 있으며, 어떻게 LangChain에 메모리를 탑재시킬 수 있을까? 메모리 종류와 무관하게 ...
LangChain & RAG [Model I/O & Configuration]
LangChain & RAG What is a LangChain? LangChain은 거대언어모델(LLM)을 활용한 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 프레임워크이다. 쉽게 말해, LLM을 활용하는 Application과 LLM 사이를 이어주는 미들웨어의 역할을 한다. 사실 현업에서는 LangChain이 너무 무거운 ...
PR [A Survey on Multimodal Large Language Models]
A Survey on Multimodal Large Language Models Abstract LLM을 활용한 멀티 모달 task들은 GPT-4V 이후로 큰 주목을 받고 있다. 해당 논문에서는 MLLM (Multimodal Large Language Models)의 최근 행보를 요약하고 추적하는 것을 목표로 삼는다. ...
AI+X 선도인재양성프로젝트 [AI-Plant Management Service]
AI+X 고급 프로젝트 Sep 2, 2025 ~ Dec 13, 2025 프로젝트 개요 AI+X 프로젝트 고급과정은 자율 프로젝트였고, 실제로 서비스로 구현하는 것까지가 목표였다. AI+X 고급 프로젝트의 주제는 사용자 맞춤형 식물 관리 서비스였다. 프로젝트에서의 역할 : AI모델 개발 사람들이 반려 식물을 키우면서 가장 힘들어하는 것이...
[CLIP] Zero-shot Prediction & Linear Probe
CLIP_Zeroshot_Prediction & Linear Probing Implementation Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(2021) CLIP (Contrastive Leanguage-Image Pre-training) 실제로 ...
PR [FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering]
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 1. 연구의 배경 이전의 Face Recognition에 대한 접근 방식 Deep Networks 단순히 여러 개의 계층으로 깊게 쌓인 신경망을 활용 (주로 Convoluti...
PR [Learning to Prompt for Vision-Language Models]
Learning to Prompt for Vision-Language Models Abstract CLIP과 같은 Vision Language 모델은 Vision-Language 분야에 큰 변화를 가져옴 CLIP은 물론 제로샷 예측이 가능하긴 하지만, 그 성능이 부족함 따라서 원래 CLIP을 다른 downstream...
PR [Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(2021)]
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(2021) Abstract 기존의 CV 시스템 : 미리 정해진 고정된 클래스만 인식하도록 학습, 새로운 시각 개념을 학습하려면 추가적인 레이블링 데이터가 필요 (모델의 일반성 제한) CLIP : 이미지에 대한 가...