LangChain & RAG [Stuff/Map Reduce Chain Implementation]
RAG_Implementation_LCEL (Stuff / Map Reduce) Stuff Chain Implementation LCEL Stuff Chain 주어진 문단을 모델에게 통째로 전달하여 주어진 문서에 대한 답변을 생성 Chain의 구성요소 Retriever : input : 질문과 관련이 있는 ...
RAG_Implementation_LCEL (Stuff / Map Reduce) Stuff Chain Implementation LCEL Stuff Chain 주어진 문단을 모델에게 통째로 전달하여 주어진 문서에 대한 답변을 생성 Chain의 구성요소 Retriever : input : 질문과 관련이 있는 ...
RAG (Retrieval-Augmented Generation) What is a RAG (Retrieval-Augmented Generation)? models → 많은 데이터를 통해 학습 하지만, private한 데이터엔 접근하지 못함 (개인 DB, Documents 등) RAG → 우리가 질문을 하면, 2개의 event가 발생함...
LangChain & RAG (Memory) 메모리를 추가해야 이전의 대화들을 기억할 수 있다. OpenAI에서 제공하는 기본 API 는 랭체인 없이 사용할 수 있다 → Memory가 없다. (Stateless) → 메모리에는 어떤 종류가 있으며, 어떻게 LangChain에 메모리를 탑재시킬 수 있을까? 메모리 종류와 무관하게 ...
LangChain & RAG What is a LangChain? LangChain은 거대언어모델(LLM)을 활용한 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 프레임워크이다. 쉽게 말해, LLM을 활용하는 Application과 LLM 사이를 이어주는 미들웨어의 역할을 한다. 사실 현업에서는 LangChain이 너무 무거운 ...
A Survey on Multimodal Large Language Models Abstract LLM을 활용한 멀티 모달 task들은 GPT-4V 이후로 큰 주목을 받고 있다. 해당 논문에서는 MLLM (Multimodal Large Language Models)의 최근 행보를 요약하고 추적하는 것을 목표로 삼는다. ...
AI+X 고급 프로젝트 Sep 2, 2025 ~ Dec 13, 2025 프로젝트 개요 AI+X 프로젝트 고급과정은 자율 프로젝트였고, 실제로 서비스로 구현하는 것까지가 목표였다. AI+X 고급 프로젝트의 주제는 사용자 맞춤형 식물 관리 서비스였다. 프로젝트에서의 역할 : AI모델 개발 사람들이 반려 식물을 키우면서 가장 힘들어하는 것이...
CLIP_Zeroshot_Prediction & Linear Probing Implementation Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(2021) CLIP (Contrastive Leanguage-Image Pre-training) 실제로 ...
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 1. 연구의 배경 이전의 Face Recognition에 대한 접근 방식 Deep Networks 단순히 여러 개의 계층으로 깊게 쌓인 신경망을 활용 (주로 Convoluti...
Learning to Prompt for Vision-Language Models Abstract CLIP과 같은 Vision Language 모델은 Vision-Language 분야에 큰 변화를 가져옴 CLIP은 물론 제로샷 예측이 가능하긴 하지만, 그 성능이 부족함 따라서 원래 CLIP을 다른 downstream...
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(2021) Abstract 기존의 CV 시스템 : 미리 정해진 고정된 클래스만 인식하도록 학습, 새로운 시각 개념을 학습하려면 추가적인 레이블링 데이터가 필요 (모델의 일반성 제한) CLIP : 이미지에 대한 가...